很多小伙伴都关心农业大数据的定义(大数据在农业)相关问题，本文通过数据整理出农业大数据的定义(大数据在农业)，一起来看看吧！

大数据主要有三个来源，即物联网系统的传统信息处理系统和互联网应用Web和App。所以，想要获取大数据，就得从这三个渠道获取。要了解大数据的数据采集过程，首先要知道大数据的数据来源。目前大数据的数据来源主要有三种，即物联网系统Web系统和传统信息系统，所以主要的数据采集渠道就是这三种。

农业大数据的来源是什么，如何解决数据的有效性问题？

一个是采集公共数据，国内外政府统计机构农业部行业协会等另一方面，利用大数据挖掘技术，自建立的相关指标，从互联网渠道抓取提炼数据还有就是针对重点产业链，进行数据监测，获取的各农产品的全产业链的关键数据，这个里面可以用商业的办法，如淘宝和京东收集的农产品电商数据今日头条等自媒体收集的农技农村和农民生活等全方位的农业数据。

个人怎样获取大数据？

谢谢邀请！大数据的数据来源主要有三个渠道，分别是物联网系统传统信息处理系统以及互联网应用Web和App，所以要想获得大数据就要从这三个渠道来获取。物联网系统产生的数据占据着大数据中的重要比例，物联网产生的数据多以非结构化数据为主，包括视频音频传感数据等等。物联网的应用领域众多，比如工业物联网农业物联网车联网智慧城市等都会产生大量的数据，通常情况下这些数据的采集都是有严格要求的，是不能开放给个人的。

如果个人要想获得这部分数据，一个比较可行的方案是跟数据采集者进行合作，比如做数据分析等业务。传统信息系统涵盖的领域非常广泛，有政务系统企业ERP教育信息系统医疗信息系统等等，传统信息系统涵盖的数据多以结构化数据为主，而且往往有较高的精确度和关联关系，这部分数据的价值密度也是相对比较高的。但是传统信息系统涵盖的数据往往涉及到个人隐私商业机密等内容，所以这部分内容通常是受到严密保护的。

随着大数据技术的发展，业界对于政务系统的数据开放的呼声越来越高，经过脱敏的数据往往并不会对个人隐私构成侵犯，所以未来某些政务系统的大数据会陆续开放出来。互联网应用也是产生大数据的重要基础之一，包括各种Web应用以及大量的App产品，这部分数据多以半结构化为主，数据内容也存在真假难辨的情况，但是由于这部分数据的价值密度相对还是比较高的，所以现在不少互联网公司就是基于这些数据对用户进行画像，从而进行多维度的分类。

随着这些互联网产品采集的数据越来越多，用户的画像也会越来越清晰，大数据分析结果也会越来越准确。对于个人用户来说，要想获得这部分数据，有三个办法，一个是自己开发互联网应用，另一个是对目前的互联网数据进行爬取，最后是与互联网公司开展合作，这样也能拿到一部分数据。虽然现在大数据相关技术已经开始逐渐落地，很多传统信息系统之间也形成了互联互通，但是数据流通依然有大量的环节需要打通，一定程度上的数据孤岛现象依然存在。

如何做大数据的数据采集？

要想了解大数据的数据采集过程，首先要知道大数据的数据来源，目前大数据的主要数据来源有三个途径，分别是物联网系统Web系统和传统信息系统，所以数据采集主要的渠道就是这三个。物联网的发展是导致大数据产生的重要原因之一，物联网的数据占据了整个大数据百分之九十以上的份额，所以说没有物联网就没有大数据。物联网的数据大部分是非结构化数据和半结构化数据，采集的方式通常有两种，一种是报文，另一种是文件。

在采集物联网数据时，往往需要制定采集策略，采集策略主要集中在两个方面，一是采集的频率和时间，二是采集的维度参数。网络系统是另一个重要的数据收集渠道。随着Web2.0的发展，整个Web系统覆盖了大量有价值的数据，这些数据不同于物联网的数据。Web系统的数据往往是结构化数据，数据的价值密度比较高，所以科技公司通常非常重视Web系统的数据采集过程。

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