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数据处理归一化(excel归一化处理计算公式)

其实数据处理归一化的问题并不复杂,但是又很多的朋友都不太了解excel归一化处理计算公式,因此呢,今天小编就来为大家分享数据处理归一化的一些知识,希望可以帮助到大家,下面我们一起来看看这个问题的分析吧!

本文目录

  1. excel归一函数
  2. 归一化值跟浮点值的区别
  3. excel归一化处理计算公式
  4. excel数据归一化最实用的计算公式

excel归一函数

比如对A1到A10中的是个数进行归一化处理,就是分别计算每个数占这是个数这和的百分比。

计算方法:

1、首先在Excel表格中输入一组基础数据,需要计算每个数字在整个A列中的占比。

2、在B1单元格中输入计算公式:=A1/SUM($A$1:$A$8)。

3、点击回车并下拉公式,批量生成计算结果。

4、此时显示的是小数数值,选中单元格并点击“开始”选项卡中的“百分比”图标。

5、并选择需要显示的小数位数,即可将计算的数据设置为百分比的显示样式了。

归一化值跟浮点值的区别

两种数据传输和存储时的表达方式。浮点值就是实测值,单精度需要4个字节。归一化值是一个整形值。

实际使用必须先定义一个满度量程,比如说5V,然后再定义一个存储的字节数,比如两个字节,最大能表达的整形数是0xFFFF,也就是65535。这时如果测量端传来的数据是0xFFFFF,就表示测量数据是5V。

如果测量数据是2.5V,按比例折算对应的就是0x7FFFF了。归一化值现在已经是个古老的概念了,是测量端的处理器CPU(8位、16位)没有浮点处理功能时的权益之计,也是传输带宽码率很低时的一种处理策略。

excel归一化处理计算公式

Excel归一化处理计算公式为:(原始数据-最小值)/(最大值-最小值)。这个公式可以将原始数据按照一个统一的比例进行处理,使得不同的数据可以在同一个区间内进行比较和分析,方便进行数据分析。比如,可以将不同的身高、体重数据进行归一化处理后,再进行比较分析,得出更加客观、准确的数据结论。另外,还有一些其他的归一化方法,比如Z-score标准化,也是一种比较常用的归一化方法。不同的归一化方法适用于不同的数据类型和数据分布,需要结合具体的情况进行选择。

excel数据归一化最实用的计算公式

可以,试试下面的方法:=(A1-AVERAGE($A$1:$A$512))/STDEVP($A$1:$A$512)(使用方差和均值实现标准化)或者采用极差标准化=(A1-MIN($A$1:$A$512))/(MAX($A$1:$A$512)-MIN($A$1:$A$512))

好了,本文到此结束,如果可以帮助到大家,还望关注本站哦!

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