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3、全结构化电子病历一体化设计，门诊病历、住院病历、体检等信息，全部可以交叉调阅，病历内容和格式可以自由定义。高级分析：通过交互事件，进行多维钻取，链接分析等功能，您可以执行高级分析并敏锐地发现数据之间的联系。3、界面操作一上手,具有强大的模板定制功能,可以根据不同科室,不同个人,不同病症来定义不同的模板,适用性非常强.4、病历文档可以脱离数据库存在，方便病历在不同的医院，区域间互相调阅。

图片文字识别软件那个最好用？

ocr中文识别软件其实还是挺多的，下面列举几款：一、萝卜书摘采用了百度的OCR识别技术，并在它的基础上做了些改善，识别率还可以。二、捷速ocr文字识别软件采用了先进的ocr文字识别技术，识别图片、pdf文件都是没有问题的，识别率很高！三、One note想要识别效果好的话，可以每次选取一个小块区域，这样识别效果比较好，但是比较麻烦。

在这选择其中一款分享一下操作方法——选择的工具为捷速ocr文字识别软件具体操作方法如下：【一】在下载并安装好软件工具之后将其打开，选择识别文件的格式——图片、pdf、或扫描文件。【二】将要识别的文件添加到识别工具内，单击直面解析按钮，软件会自动对识别内容进行解析【三】纸面解析完成之后只要单击识别按钮，软件就会自动识别图片中的文字内容了。

有哪些好用的数据分析工具类软件？

谢邀～首先我们先明确一个事情，现阶段在我们数据行业内的日常用语中，数据分析其实已经和数据可视化分析成为了同义词，一般我们分析数据其实都是需要可视化工具来进行辅助的，所以接下来我就来给大家分享几点关于选择数据可视化工具的必备知识！首先使用数据可视化工具的好处是什么？它的好处就在数据分析的基础上涉及到了数据可视化的展示，数据分析师在完成工作后的数据一定是需要展示给他人看的，这个时候借助数据可视化的展示，从单个的图表到全面的数据可视化大屏。

它都可以让数据分析的受众可以更快速的处理信息和获取到有价值的见解，这大大降低数据分析工作的效率。那么应该选择什么样的数据可视化分析工具？国内的数据可视化工具在经历初步的发展后，其实已经涌现了一批高质量的数据可视化工具 。但是在选择数据可视化分析工具时，还是取决你想要达到什么样的数据可视化目的？我给大家主要列出了以下的常见的几类：??BI报表类（商业智能）：如果你是一个公司的老板或者管理人员，你需要了解公司近段时间的经营行为，那么BI报表类的数据可视化形式是你必不可少的一个工具，它通常都是采用数据大屏的形式，对于公司的经营数据进行多元化的分析整理，展现来传达相关的数据趋势。

那么可以选用的工具有：微软PowerBITableauExcel分析数据：如果你的使用目的是进行数据的研究，并且是要进行探索性的数据分析（EDA）则其实不需要花费大量的时间去进行过于华丽的视觉性刺激可视化展示，你只需要选择快速的，开源和确定性的工具。换句话说你只需要快速直观的得出有关数据的结论即可，通过这个数据可视化来进行科学分析的用途，那么可以选择以下几种分析工具：R或RStudioMatplotlib（Python）讲故事：如果你的数据分析结果是需要提供他人来进行工作参考，辅助决策的。

那么就需要借助数据可视化大屏制作工具，来将你的数据分析成果简单易懂的传达给数据分析受众，针对这类使用功能的数据可视化平台我推荐：本公司出品的数据可视化平台EasyV数据可视化平台EasyV改变传统数据大屏的开发模式，通过Saas版本将数据可视化的过程简化为以下5个阶段：PS：目前有足够期限内的免费试用，「点击 即可免费试用」首先整理出要解决的确切问题。

从基本图或“蓝图”开始。例如条形图。从数据中突出显示有价值的信息。这需要以易于理解的格式呈现。选择最能反映数据的图表类型，然后开始绘制数据。最后，使用配色方案，标签等。使图表易于理解。与数据分析有关的关键功能数据混搭：通过数据容器的组件连接数据，支持多数据源关联。基本分析：多种可视化图表组件展现，以及过滤器功能对数据进行筛选处理。

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