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如何画正态分布曲线(标准正态分布的表示方法)

大家好,关于如何画正态分布曲线很多朋友都还不太明白,今天小编就来为大家分享关于标准正态分布的表示方法的知识,希望对各位有所帮助!

本文目录

  1. 标准正态分布的表示方法
  2. 正态分布公式和方法
  3. 描述正态分布曲线位置的指标
  4. 正态分布公式

标准正态分布的表示方法

正态分布通过曲线反映了随机变量的分布规律。理论上的正态分布曲线是一条中间高,两端逐渐下降且完全对称的钟形曲线。

正态分布公式和方法

正态分布可加性公式是:X+Y~N(3,8)。

相互立的正态变量之线性组合服从正态分布。

即X~N(u1,(q1)^2),Y~N(u2,(q2)^)

则Z=aX+bY~N(a*u1+b*u2,(a^2)*(q1)^2+(b^2)*(q2)^2)

扩展资料:

集中性:正态曲线的高峰位于正中央,即均数所在的位置。

对称性:正态曲线以均数为中心,左右对称,曲线两端永远不与横轴相交。

均匀变动性:正态曲线由均数所在处开始,分别向左右两侧逐渐均匀下降。

曲线与横轴间的面积总等于1,相当于概率密度函数的函数从正无穷到负无穷积分的概率为1。即频率的总和为100%。

描述正态分布曲线位置的指标

正态分布具有两个参数μ和σ^2的连续型随机变量的分布,第一参数μ是服从正态分布的随机变量的均值,第二个参数σ^2是此随机变量的方差,所以正态分布记作N(μ,σ2)。μ是正态分布的位置参数,描述正态分布的集中趋势位置。概率规律为取与μ邻近的值的概率大,而取离μ越远的值的概率越小。正态分布以X=μ为对称轴,左右完全对称。正态分布的期望、均数、中位数、众数相同,均等于μ。σ描述正态分布资料数据分布的离散程度,σ越大,数据分布越分散,σ越小,数据分布越集中。也称为是正态分布的形状参数,σ越大,曲线越扁平,反之,σ越小,曲线越瘦高。

正态分布公式

正态分布计算公式:F(x)=Φ[(x-μ)/σ],

正态分布也称“常态分布”,又名高斯分布,正态曲线呈钟型,两头低,中间高,左右对称因其曲线呈钟形,因此人们又经常称之为钟形曲线。

若随机变量X服从一个数学期望为μ、方差为σ^2的正态分布,记为N(μ,σ^2)。其概率密度函数为正态分布的期望值μ决定了其位置,其标准差σ决定了分布的幅度。当μ=0,σ=1时的正态分布是标准正态分布。

关于如何画正态分布曲线的内容到此结束,希望对大家有所帮助。

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