东辰安华知识网 大家好,今天小编来为大家解答以下的问题，关于什么是方差，方差的方差是什么意思这个很多人还不知道，现在让我们一起来看看吧！
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1、方差是数学或者是统计学的一个改变，它通常表示一组数据距离特定目标的差异，如距离；平均值的差异等等
2、这里的“方”一是石平方，所代表的意思就是这个差不考虑方向性，因此，通过平方的形式来计算，故此，叫做方差
1、方差是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望(即均值)之间的偏离程度。统计中的方差(样本方差)是每个样本值与全体样本值的平均数之差的平方值的平均数。如（1，2，3,4,5）这组数据的方差dao，就先求出这组数据的平均数（1+2+3+4+5）÷5＝3，然后再求各个数与平均数的差的平方和，用（1-3）2+（2-3）2+（3-3）2+（4-3）2+（5-3）2＝10，再求平均数10÷5＝2，即这组数据的方差为2。
2、方差的概念与计算公式，例如两人的5次测验成绩如下：X：50，100，100，60，50，平均值E(X)=72；Y：73，70，75，72，70平均值E(Y)=72。平均成绩相同，但X不稳定，对平均值的偏离大。方差描述随机变量对于数学期望的偏离程度。单个偏离是消除符号影响方差即偏离平方的均值，记为E(X)：直接计算公式分离散型和连续型。推导另一种计算公式得到：“方差等于各个数据与其算术平均数的离差平方和的平均数”。
1、方差是一个用于衡量数据分散程度的重要统计量。简而言之，方差是一个数据集中所有数据偏离其均值的平均距离平方的值。具体来说，它是每个数据值与均值之差的平方和的平均值。
2、方差通常用于研究数据点的离散程度。如果数据集的方差较高，那么数据点分散得相对分散，说明这些数据点之间差异较大。
3、相反，如果数据集的方差较低，那么数据点分散得较紧，说明这些数据点之间差异较小。
4、方差还有诸多应用，例如用于研究经济学、金融学、心理学等方面的数据，也可以用于比较不同组的数据差异。在实际应用中，方差是计算许多其他重要统计量的基础，如标准差、t值和F值等。
1、方差（Variance），应用数学里的专有名词。在概率论和统计学中，一个随机变量的方差描述的是它的离散程度，也就是该变量离其期望值的距离。一个实随机变量的方差也称为它的二阶矩或二阶中心动差，恰巧也是它的二阶累积量。方差的算术平方根称为该随机变量的标准差。
2、标准差又称均方差，一般用σ表示。方差和标准差的计算也分为简单平均法和加权平均法。
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