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开发工程师数据工程师属于技术岗位。他们负责建立数据库、处理数据、维护数据安全等等。他们主要服务于数据用户，如数据分析师、数据产品经理和数据建模师。随着大数据时代的到来，数据分析师的知识结构也在调整。早期的数据分析师很多是统计经济学毕业的，而现在的数据分析师很多是数据科学的数学和计算机相关专业毕业的，这也是大数据时代的一个特点。

数据分析师就业前景怎么样？

谢邀！数据分析师是大企业里不可替代的职位，高薪职位，发展前景如下1，人才缺口大IT时代逐渐被DT时代取代，用理性的数据分析代人工的经验分析成为主流，数据分析人才的供给指数仅为0.05，属于高度稀缺。2入门相对简单数据分析是一门跨领域技术，不需要很强的理工科背景，反而那些有市场销售金融财务或零售业背景的人士，分析思路更加开阔。

3薪资待遇高12年工作经验的大数据分析岗位的平均月薪可达到13k左右的水平。岗位的薪酬和经验正相关，越老越值钱。4行业适应性强几乎所有的行业都会应用到数据，数据分析师不仅仅可以在互联IT行业就业，也可以在银行零售医药业制造业和交通传输等领域服务。5职业寿命长数据分析职业一旦掌握，可以在职场上收益长久，掌握这门新兴技术都会大有用武之地，受其他外部业务影响相对较小，职位相对稳定。

学数据分析，成为数据分析师的前景怎么样？

数据分析师就业前景？其实看这个问题最直观的就是去各类招聘网站数据分析师的招聘数量和薪资，其次再看数据分析师的职业路径。我们先一个一个来回答。先看数据分析师的招聘数量。这两个截图都是boss直聘2021/06/01的截图，一个展现成都地区数据分析师的岗位数量，一个展现成都地区的数据分析师的岗位薪资。只用这两个图已经能看出直观的一些东西了。

其实我们在这两个截图可以看出两个问题，第一，在成都地区，数据分析师相关的招聘岗位是很多的第二，在成都地区，数据分析的相关的岗位薪资是不错的。大家如果希望在自己所在的城市看看数据分析师的招聘需求，可以自己用boss直聘搜一下，有个直观感受。那么，在了解了数据分析师的就业需求和薪资问题之后，我们现在就来深入给大家剖析一下数据分析师的发展方向之路，这里主要讲初级数据分析师的职业路径的分流。

总得来说，初级数据分析师可以往两个方向分流技术岗和非技术岗。这其实就是往两个方向深究的结果业务或技术。如果一个初级数据分析师希望在业务上精深，并且能够在企业中有越来越重的分量。通常会有两个方向。一个是数据运营，另一个是数据产品经理。如上图所示。如果一个初级数据分析师希望在技术上深耕，并且在某一领域举足轻重，那么通常有两个方向算法工程师，大数据开发。

做到极致了，就是数据科学家。对这些岗位的定义，可以参考下列的解释。1数据产品经理数据产品不但要运用埋点原理，使用工具抓取数据并分析，还要参与数据化产品的制作挖掘用户数据需求提炼数据产品方案设计和推广数据产品的使用等。2数据运营主要负责运营活动的效果分析，并且提出更好的运营解决方案。3算法工程师他们运用数理统计知识编程和业务思维建立数学模型，是当之无愧的产品灵魂。

4数据开发工程师数据工程师属于技术岗，他们负责搭建数据库处理数据维护数据安全等工作，主要是服务于数据的使用者，比如上文中的数据分析师数据产品经理以及数据建模师。5数据科学家 数据科学家属于综合性人才，集数据分析能力数据分析师统计学基础业务能力数据产品算法算法工程师与沟通能力于一身。

这类人才属于数据分析行业的顶级搭配，各方面的能力都是超一流的。但是这种人才是相当难得的，在业内几乎不可能遇到。最后，谈完职业分层，让我们回到最重要的本质，那就是赛道。原因很简单，就是在一个天花板在上升的行业，个人职业发展的天花板也能跟着上升。我们只能在一条路很宽，没有人群的赛道上快速奔跑，只能在资本涌入的市场上赚更多的钱。

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