使用EXISTS时，如果子查询返回结果集，则整个条件成立，否则为空。重要的是，EXISTS子句并不要求知道返回的具体内容，只要存在结果集即可。

例如，以下查询：

```sql

SELECT a.

FROM tb a

WHERE EXISTS (SELECT 1 FROM tb WHERE name = a.name)

```

如果子查询中的条件成立，即存在至少一个匹配的记录，则整个查询会返回数据。否则，如果子查询没有返回任何数据，则整个查询不会返回任何结果。

EXISTS子句在处理时只关心是否有结果集返回，而不关心返回的具体内容。如果子查询的SELECT子句发生更改，例如从SELECT 1更改为SELECT 2，这并不会影响EXISTS子句的功能，因为它只关注是否有结果集返回。

IN子句在SQL中的用法与EXISTS类似，但它要求子查询必须返回一个字段。如果子查询返回多个字段，IN子句可能会引发错误或返回意外的结果。

文章描述了一种使用SQL语句进行数据筛选的情况，具体到处理类似“选择某一列不重复的数据，同时其他列正常输出”的问题。在数据库查询中，我们经常遇到需要使用到类似“NOT EXISTS”这样的语句来排除某些数据，但其实它的意思与“NOT IN”相同，只是语法上稍有差异。为了更好地理解，让我们以一个表格为例。

这个表格包含了多个字段，如Id、Name、Class、Count和Date。有时我们需要根据特定条件选出唯一的数据记录，同时还需要保证日期是最新的。比如在这个例子中，我们希望得到每个Id对应的最新的日期记录。正确的SQL语句应该使用子查询和NOT EXISTS语句来实现。因为直接使用distinct或者group by并不能得到期望的结果。distinct作用于所有列，而group by通常与聚合函数一起使用。

效率低下的查询方式中，使用了A表的cc列索引进行查询；查询语句为：从A表中选择所有记录，其中存在B表中与A表cc列匹配的记录。

相比之下，高效率的查询方式则利用到了B表的cc列索引。例如，当查询语句为：从B表中选择那些其cc值存在于A表的记录时，数据库能够有效地利用B表的索引来加速查询过程。

对于另一种查询方式，如从B表中选择那些其cc值在A表中不存在的记录时，即使使用了类似的存在性子查询结构，如果查询语句具体为使用not in操作符，那么数据库可能需要对内外表进行全面扫描，而无法有效利用索引。相反，使用not exists的子查询仍然可以充分利用表中的索引，使得查询效率较高，不论哪个表的数据量更大。

无论是使用exist还是in，都可以实现数据过滤的目的。它们都能根据特定条件筛选数据。但在具体实践中，由于数据库查询优化器的不同以及数据表结构、索引的差异，它们的性能表现可能会有所不同。在选择使用哪种查询方式时，需要根据实际情况和性能测试结果来做出决策。