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大数据也有很多艺术影响。从大的发展趋势来看，未来大数据的应用空间非常大，大数据的价值空间也非常大。大数据技术目前处于落地应用的初级阶段。未来整个IT行业和传统行业都会陆续释放出大量的大数据工作岗位，所以大数据方向会有更多的发展机会。虽然人工智能技术也是产业互联网的核心技术之一，但人工智能产品目前仍存在硬着陆的问题。

大数据有哪些具体的成功应用？

这是一个很多人都比较关心的问题，作为一名计算机领域的科研教育工作者，我来回答一下。首先，当前大数据技术正处在落地应用的初期，目前除了互联网领域之外，传统行业领域还没有开始大面积应用大数据技术，但是在工业互联网的推动下，目前大量的企业已经开始了上云计划，企业上云之后，大数据技术将逐渐开始落地应用，大数据与普通人的关联也会越来越多。

从当前大数据的落地应用情况来看，目前与互联网相关的业务或多或少都在应用大数据技术，比如电子商务领域应用大数据技术就比较普遍，推荐系统就是一个非常普遍的应用，基于推荐系统也会给用户带来更好的购物体验。从大的发展趋势来看，未来大数据的应用空间是非常大的，而且大数据的价值空间同样非常大。除了电子商务领域之外，大数据在出行医药健康教育金融等领域的应用也在不断增加，而这些领域当前与互联网的结合也走在了诸多传统行业的前面，相信在工业互联网时代，更多的行业领域都会逐渐网络化智能化，这个过程也会推动大数据的落地应用。

相对于大数据技术来说，云计算的落地应用目前要多一些，而且企业要想借助于工业互联网来实现创新发展，往往都需要借助于云计算的支撑，所以也把云计算称为打开工业互联网大门的钥匙。目前云计算已经成为了大量互联网计算服务的支撑，尤其是与用户相关的互联网应用，所以普通用户只要在使用网络服务，包括各种App，几乎都离不开云计算。

大数据都在哪些行业有应用？

　51CTO数字化人才来回答这个问题　　比如经济金融领域。股价的预测其实一直是个难题，传统的股价预测，实际是通过一些专业的模型来估计风险收益评价企业，有专门的理论和方法来估计股价。但是影响股价的除了这些因素之外还有人们的期望，而估计期望是非常难的，因为期望既涉及外部因素，又涉及心理预期。

现在一个新视角是考虑公众关注，比如搜索。若对某些企业比较关心，可能就搜索其企业状况新闻事件，这种搜索体现了大众对具体企业的股票价格和价值走向的关心。这是一个跟过去特别不同的角度，因为这不是特别专业的角度，它是从专业外人士的行为来估计的角度。这种关注和搜索与股价的走势有相当强的关联度。但是，要特别指出，仅用这一个因素来估计股价是不够的，还有大量的因素需要专业模型。

因此，一方面能够扩展或者冲击传统的定式和视角，另外应该把其他视角引入进来，大数据的股价预测应该是包括内部与外部专业与非专业因素的模型构建。　　大数据也开始在改变会计学。传统的会计学衡量企业的状况是通过三张报表资产负债表现金流量表利润表，这三张报表反映了一个企业的运营能力偿债能力和盈利能力。虽然这三张报表是非常基础和非常重要的，但是大家突然发现，有一大类企业是高风险的，特别是一些IT企业创业企业新行业企业，长期负债，但同时又有非常高的市值，人们又有非常强的忠诚度，如果用这三张报表衡量，似乎不能完全体现它的价值，也就是说，传统会计学的三张报表现在可能就不够用了。

所以人们都在呼吁第四次报告的出现，业界和学术界都在做这方面的研究。长周期、高负债、高不确定性的企业价值可能会受到声誉忠诚品牌(包括无形资产)公允价值的影响。这些东西，我们可以称之为数据资产。大数据也在给体育界带来改变。NBA这样的篮球赛事做的非常好。它们通过收集肌肉、血液、心脏、动作和战术团队等全景数据来帮助训练和比赛。因为这些因素，有可能影响整场比赛的结果。

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