东辰安华知识网 大家好，今天来为大家分享相机解析力什么意思的一些知识点，和手机拍照和专业相机照相有什么区别没有的问题解析，大家要是都明白，那么可以忽略，如果不太清楚的话可以看看本篇文章，相信很大概率可以解决您的问题，接下来我们就一起来看看吧！
本文目录
手机拍照和专业相机照相有什么区别没有
1、场景上的区别
手机拍照是普通人应用最广泛的日常拍照设备，而专业相机照相，尤其是专业微单，已经更偏向专业创作和生产力。
2、技术上的差别
专业相机拍照凭借更大的感官原件面积，更好的光学素质，实现的高质量光学成像，同时通过RAW格式强大的调整空间带来更多后期的可能性，无论是物理景深，物理光学变焦，绝对解析力和宽容度方面，相机有着无比高的上限。
而手机拍照则是另一条道路，它在有限的尺寸内，感光元件和光学素质可能无法与相机相比，即使旗舰机到了1英寸传感器，纯光学设计依旧无法和一英寸卡片机相比。手机走的道路是多焦段定焦覆盖更广泛的场景，同时通过算法来补足光学素质上的差异。
相机有低通和没低通有什么区别
有没有低通会影响成像的清晰度。
所谓低通，即光学低通滤波器（镜）。它主要的作用是让光束经过后产生双折射，改变入射光束将会形成差频的目标频率，达到减弱或消除低频干扰条纹以及伪彩色干扰条纹的目的。
低通道滤镜的作用就是把红外线过滤掉。因为数码相机的感光元件对于红外线比较敏感，如果过多红外线照到感光元件上，会导致画面色差和色相对比降低（以前的胶片对紫外线更加敏感，所以以前主要都会在镜头前加装uv镜，现在倒是没这么必要了，基本上uv镜就起个保护作用）。从光谱上来讲，颜色越接近红所处的位置就越低，所以红外线滤镜被叫做低通道滤镜。
不过低通滤镜本身也有一些限制，就是光线经过后因为被它过滤一次，虽然修正了摩尔纹和伪色，但也稍微降低了成像的清晰度。
一般来说，取消了低通滤镜的单反，其画质会比同一块cmos没有取消低通滤镜的版本更好，尤其是解析力，直观的感觉就是画面更锐，更清晰。
什么是手机AI拍照
什么是AI摄影？
AI摄影，即通过AI人工智能的深度学习功能，对手机相片进行更加智能具有针对性的优化，观感更佳。在这之前，AI算法需要通过海量的数据进行深度学习和训练，了解人们偏好的画面构成、色彩分布以及成像风格，从而运用在用户拍出的照片，使其呈现出“养眼”的效果。
在AI的帮助下，手机摄影可以实现以下功能：
1.场景识别：通过AI识别当前画面场景，并根据场景内容，对照片内物体的色彩、细节进行优化。
2.手持防抖：AI防抖功能可以看做电子防抖的升级版，通过深度学习和动作检测，稳定画面，实现手持视频防抖和手持夜间长曝光防抖效果。
3.人像识别：通过AI人像识别，可以实现人像与背景分离，面部追踪等功能，或者是在单摄手机上实现景深拍照效果。
总而言之，通过AI摄影，手机拍照会变得更加好看，并且对相机硬件没有限制，无论是否双摄、双摄方案如何，都能通过AI对相片进行美化。
实拍对比1：场景识别
目前主流AI相机主打场景识别的功能，但很多用户认为，场景识别就是为相片直接套用一个滤镜，蓝的更蓝，绿的更绿——更重口味的颜色。事实真是如此吗？
我们准备了一台搭载AI拍照功能的手机，其AI摄影支持后期开启和关闭，因此在对比AI作用于拍照的提升有一定参考价值。
首先看到日光充足的风景照，在AI场景识别下，相机成功识别成绿植并进行优化，可以看到AI开启和关闭后，绿叶部分更加鲜明细致，阴影细节有所提升。
原图PS后，模拟色彩滤镜效果
为了解AI是不是只做了滤镜工作，我们用PS将未开启AI的照片自然饱和度拉高，曝光度提高，呈现饱和度很高，暗处细节也比较明显的模拟滤镜效果，作为与AI拍照的对比。
利用PS的划分模式，可以明显对比AI前后、以及纯滤镜效果的区别。通过下图层（未开启AI）减去上图层（开启AI）颜色、明度。两图一致的部分显示为白色，颜色部分为上层纯度减去下层纯度。明度方面，上层越亮，被减区域显示越暗。
除白色部分，其余为AI优化过的细节
在划分模式下，可以看到AI相机的“聪明”之处。天空部分虽然白色区域较多，但略微可以看到有黄色的印记，显示加深了蓝天的蓝色饱和。优化最明显是楼宇和绿植部分，其中楼宇增加了亮度，提升了暗处细节，树叶部分则调整了色调，向“翠绿”的方向发展。
模拟滤镜作用于整幅画面
与之相对的是，人工PS的相片显示出全屏幕的偏暗，对应调高曝光度的操作，提高自然饱和度也使得画面整体显示出色彩，说明滤镜式做法对相片物体没有针对性。
从对比得知，AI相机的场景识别功能并不是套用颜色滤镜，而是自动识别需要优化的区域，并针对优化区域的颜色、亮度进行针对性的优化。
实拍对比2：低光环境
主流带有AI功能的手机，多数配备AI夜拍功能。相比前面对色彩的优化，AI夜拍的工作就不只是调高亮度对比度那么简单，通过AI识别在原有硬件基础上实现夜拍升级，看看是怎么做到的。
为更加直观，局部放大图亮度有调整
在极低光的室内环境，可以看到开启AI后画面亮度略有提高，同时暗处细节更加明显。为了对比更加直观，我们将局部放大的图片亮度均增加至3倍，右边AI优化后的细节和亮度完胜。
极暗区域得到提亮，同时也带来了噪点
使用划分对比，可以看到AI优化的暗处部分得到了明显的提亮，还原出本来藏在阴影当中的桌椅细节（图中深色部分）。同时对低光丢失的色彩有一定的补正（参考圆桌上的色卡），高光处基本没有变化。但由于拉高了画面的亮度，因此也带来了一定的杂色和噪点，实际观看由于是阴影部分，并不明显。
如今AI防抖效果已经可以轻松超越光学防抖
因此在夜间或低光拍照的环境下，AI对画面提升确实是有效且明显的。类似还有AI手持长曝光夜拍功能，夜拍表现可以胜过传统的光学防抖。
实拍对比3：标准图卡
从前面的对比来看，AI确实能让画面更加鲜艳、明亮，符合观者的口味。也就是说，AI是可以提高人眼中“主观画质”的，那么在标准图卡和软件的测试中，AI是否能让电脑也觉得画质不错呢？
我们采用D65标准光源，照射亮度约1500lux，通过ISO12233:2014测试图卡和专业图像软件进行画质评估。测试开启AI优化和无AI优化的同一张测试图卡相片。
MTF曲线对解析力有比较直观的表现，假设图一是直出画面的曲线，那么当画面越多锐化处理，就会看出MTF曲线的“驼峰”越高，MTF50数值也会逐渐高于MTF50P。而画面增加越多噪点，曲线也会变得越“崎岖”。
锐利度提高，解析度没有实质变化
从MTF曲线可以看到，AI开启后，MTF50数值有明显的提高，曲线驼峰部分增加，说明有一定的锐化现象。MTF50P数值由于对锐化并不敏感，因此提升不大，所以AI对实际成像解析度并不会带来本质性的提升。
AI开启后,色域变广
色彩方面，AI开启后色彩准度有所降低，符合前面AI会提高画面饱和度的判断。值得注意的是AI开启的照片色域达到sRGB120%，而未开启状态下为sRGB109%，意味着前者有更广阔的色彩空间。
在图卡测试中，AI没有场景物体来进行对照参考和专门优化，加上硬件本身的局限，因此其“客观画质”数据并不能带来像“主观画质”那样明显的提升。
结语
AI相机对画面的提升有目共睹，虽然它在某些情况下看上去有些“假”，但随着学习样本的增多和算法的进步，AI优化后的图片会越来看不出痕迹。
从这次对比可以确定的是，AI对画面的提升依旧是基于原图的基础，因此想要好的拍照，最后还是要硬件给力，AI的角色更像是锦上添花。在成本和设计有限的情况下，通过AI提升画面的主观体验，不失为一个相当值得赞赏的做法。试想在千元机中实现媲美旗舰的拍照，在无相机突出的纤薄机身带来媲美OIS光学防抖的效果...种种功能。
音响解像度是什么意思
音响音质的解像度，就是用照相机镜头解析力来比喻音响系统的音质:有细节则象质锐利、定位准则是景深大有立体感！
文章分享结束，相机解析力什么意思和手机拍照和专业相机照相有什么区别没有的答案你都知道了吗？欢迎再次光临本站哦！
