显著性是什么意思(显著性检验基本步骤)-东辰安华知识网

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意思是差异比较明显，显示出来的具有独特性

显著性水平是估计总体参数落在某一区间内，可能犯错误的概率，用α表示。

显著性是对差异的程度而言的，程度不同说明引起变动的原因也有不同：一类是条件差异，一类是随机差异。它是在进行假设检验时事先确定一个可允许的作为判断界限的小概率标准。

显著性字母是指在统计学中用于判断某个变量是否显著的字母符号。一般用来表示在假设检验中的p值，p值越小则所观测到的差异越可能是真实存在的，即对应的变量差异越显著。

在实践中，通常将p值小于0.05的结果视为显著，即存在显著性差异。常用的显著性字母有“*”、“**”、“***”，分别表示p值小于0.05、0.01和0.001。

显著性水平是指在进行统计推断时，对于给定的置信水平，所使用的临界值。简单来说，显著性水平就是在进行假设检验时所判断的误差概率大小，在科学实验和研究中非常重要。

一般而言，显著性水平被设置为0.05，也就是说，在该置信水平下，若假设检验的结果的P值不小于0.05，那么就无法拒绝零假设，否则，可以拒绝零假设，且判定结果具有显著性。

简单的说，显著性水平可以帮助我们评估研究的可信度和签ificance，从而获取的数据更加可靠，从而保证研究成果的科学性和认可度。

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