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什么是线性代数
线性代数是一种连续形式的数学,被广泛应用于理工类学科中;因为它可以帮助我们对自然现象建模,然后进行高效的计算。但是,由于线性代数是一种连续而非离散的数学,因此,很多计算机科学家都不太了解它。
另外,线性代数还在几乎所有的数学学科中都拥有着核心地位:例如几何学和泛函分析。
线性代数,的线性是什么意思啊
平面上的直线方程是y=ax+b,就是x的一次多项式可以这样理解,线性就是一次,运算中只有加法和数乘,不出现平方,开方等其他运算.
线性代数的通俗解释
线性代数是一门研究向量、向量空间、线性变换和有限维的线性方程组等内容的数学学科。它是代数学乃至整个数学的一个非常重要的分支,主要包括行列式、矩阵及其运算、线性方程组、向量组的线性相关性、相似矩阵与二次型、线性空间与线性变换等内容。
线性代数中的定义域,值域,上域分别是什么意思
根据不同的例子可以加深对定义的理解。
定义域:就是函数中使得自变量有意义或者人工规定的自变量的取值范围,如y=√x定义域为x>=0,因为x=0,x不等于0,当然还有这些简单形式的复合情况。
值域:函数y=f(x)的取值范围就是值域,根据函数的类型或定义域不同,求值域的方法也不同。例如y=sinx的值域就是[-1,1]。
上域:设f:A----->B为一个映射,A叫做这个映射的定义域(domain),B叫做这个映射的陪域(codomain)(或称上域、到达域),f(A)={f(a)|a属于A}叫做这个映射的象域(如果B中的元素有值的概念(例如B是实数集)的话,也称为值域)。显然有f(A)是B的子集。
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