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Stata中Robust回归的内涵与运用:解决稳健性问题的新途径

Stata操作指南:

在E盘下,进入Stata结果文件夹。使用命令“cd E:stataresults”进行路径切换。接着,通过命令“use"E:statadata盈余管理新版.dta", clear”导入名为“盈余管理新版”的数据文件,并清空当前数据集。进行回归分析,命令为“reg dacc rid tm size debt14 eps, robust”,并采用robust方法进行估计以提高稳健性。将回归结果输出到名为“计量经济学服务中心”的Word文档中,替换原有内容,并设置标题为“模型 1”。

需要注意的是,Stata中的adds命令是针对成对对象的,因此不能直接添加保存在e()中的结果,而应将结果名称写在前面后再进行添加。

扩展知识:

在实际操作中,除了基本的Stata操作,还需要注意以下几点。在进行回归和检验后,如进行了BG检验并拒绝了原假设,可以使用“prob>chi2estat bgodfrey”命令处理自相关问题。考虑到HAC标准误对截断参数p的敏感性,可以尝试增大截断参数至5进行重新估计。在实际操作中,增大截断参数的数值也是必要的,以便考察其对回归变化的影响。

参考来源:可以参考计量经济学方法的百度百科词条以及高级计量经济学及Stata应用(第二版)的百科全书资料。

Stata是一套完整的统计软件,提供数据分析、数据管理和专业绘图功能。其包含许多功能,如线性混合模型、平衡重复反复及多项式普罗比模式等。其统计功能非常强大,除了传统的统计分析方法外,还包含近年来发展的新方法。具体地说,Stata可以进行数值变量资料、分类资料和等级资料的一般分析,以及相关与回归分析等多种统计分析方法。Stata还提供了质量控制、整群抽样的设计效率、诊断试验评价等其他方法。

关于Stata的更多详细信息,可以通过访问其官方网站或参考相关文献进行了解。

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