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对于人工智能，现有的人工智能都是基于深度学习算法。首先，去年人工智能大规模资本介入后，人工智能标的市值被虚增。击败中国的世界第一围棋手柯洁可以说，人工智能的飞速发展让人们看到了人工智能在股票投资领域的希望。这三项中的算法不算障碍，和我们通常的理解不一样。为了推动人工智能的发展，各大互联网巨头纷纷开放人工智能算法。许多公共算法推动了几种固定人工智能技术的快速发展。

人工智能基金哪个值得入手？

这个问题很难，因为我自己并没有做人工智能的基金，为了回答这个问题，我特意去搜索了一下，找到了如下的几只基金。朋友可以很直观的看到下面的三个基金是人工智能行业最相关的，它们近半年的收益也都是差不多的。而上面两个的收益更高，但是关联持仓并不高。因此，就我的推断，我可以认为基金经理也是为了做业绩，他们的持仓侧重点不同，收益自然就出现了差异。

当然了，我们知道，基金经理会进行择时调仓的，所以我们只需要找个相对更优秀的基金经理就行了。而这一张图里，股票相关度最低，半年收益最高的就是第一只基金了，半年来，收益已经达到了65%，按照我的说法，我是不会选这样的基金的。但是换个角度想，它是以消费行业为主的，也是可以兼顾衔接人工智能，毕竟一个股票涨的太多，基金经理也会适时减仓换股的。

并且我仔细的看了这个基金的阶段涨幅，发现它是2009年成立的一只老基金，可以说它已经穿越了一轮牛熊，经验已经相当丰富。我调取的这个基金，是行业相关度最高的，它的收益也是三只基金里稍微好点的，不过它的成立时间也是相当的早啊！是2012年成立的，这也再次印证我说的话，时间越久的基金，它们抗风险和盈利能力更强。

人工智能概念股应该买什么？

首先，人工智能去年资本大规模介入之后，炒高了人工智能标的的市值。而人工智能最近几年的利润扩张还是比较有限的，所以这一项技术将进入行业的徘徊期，2018年不会太好。但是从更长的周期看，的确这一项技术将逐渐取代很多职位，而且会带来更多的便利。对于人工智能来说，现有的人工智能都是基于深度学习算法。粗略的描述，就是计算机通过多个问与答总结出路径，当你问计算机的时候，其相应的做出应答。

所以基于现有AI的有几项关键点，其一是大数据，其二是算法，其三是芯片。这三项中算法反而不是障碍，这和我们的普遍认识不同，各大互联网巨头为了推进人工智能的发展，纷纷开源了人工智能的算法，很多公开的算法带动了几个固定人工智能领域技术的突飞猛进。所以这三项中最不用担心的是算法，这里面主导的是谷歌。然后是大数据，人是粮食喂大的，人工智能是数据喂大的，这方面拥有众多数据的企业将延续在人工智能方面的优势，诸如科大讯飞，诸如搜狗和百度，这里面国内当然是百度在头，科大讯飞在手机端有大量的应用，而且在智能家居上面也有广泛的应用，当然其也是在人工智能领域握有门票的。

百度通过搜索，或者如今新APP的语音搜索当然数据也很大。最后是芯片，人工智能并行计算，芯片需要结合CPU和GPU，当然如今芯片的发展方向是专用的AI芯片，包括云端的和终端的芯片，这方面寒武纪的确有希望，注意，仅仅是有希望。国外的当然是英伟达和AMD。不过要注意的是，英伟达和AMD的GPU在其他领域也同样大规模的应用，比如无人机，比如VR。

这样也使得这两个公司的估值具有十足的泡沫。如果比特币在2018年真的崩溃一次，外加英特尔等芯片巨头也杀入了多个交叉领域，也许股价会回归。当然，很多的数据公司依然存在，科大讯飞仅仅是如今在人工智能切入的比较深的企业。其他诸如海康威视，诸如卫宁健康，诸如阿里巴巴，诸如腾讯，诸如四维图新，诸如很多很多如今手握大数据的企业，未来都是不错的方向。

这里我们只是举例说明数据源的重要性。此外，人工智能还有很多分支，比如无人驾驶、智能音箱、智能玩具等。但是这些应用，比如智能玩具，在未来几年都无法提供足够的利润，因为5G到来后很多技术都可能被颠覆。因为5G时代数据传输更加实时，这也是AI芯片应该区别于云和终端的原因。

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