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他们批准我转到工程岗位，成为第一个非博士数据科学家。专家的范围比科学家大，也就是说，所有的科学家都是某一领域的专家，但专家不一定是科学家。对于一些人来说，机器学习可能会成为一时的兴趣；对于其他人来说，可能是他们成为研究员、工程师、数据科学家、分析师的起点。

怎样才能成为科学家？

想成为一个优秀的科学家，从小养成良好的写日记的习惯，对自然世界产生浓厚而广泛的兴趣，有强烈的求知欲，发现事物的真实信息用文字准确的描述记录，从童年—少年—青年—中年不断地广泛积累各事物的真实信息和知识不断地加强个人修养，必须具备为人类贡献一切的思想品格，具有坚韧不拔的意志，敢于坚持真理，最终一定能够成为一个方面或全能科学家！。

文科生如何成为AI科学家？

可以参考这个案例。谷歌大脑科学家 Sara Hooker 的经历最近被经济学人当做典型报道了——但这件事却让她感到非常担忧。这位女科学家有着传奇的经历出生在非洲，本科在卡尔顿学院学习经济学，没有博士学位，却成为了谷歌大脑的一名研究科学家。她曾在 fast.ai 上接受过 12 周机器学习兼职课程，这成为了经济学人介绍的重点。

不过，Hooker 本人在文章发出之后自己撰文表示我的成功无法复制。Jeff Dean 转发了 Hooker 的博客，并表示现在我很自豪能够与她共事。在最新一期的经济学人上，有一篇题为New schemes teach the masses to learn AI的文章。该文讲述了 fast.ai 对我所获成功的影响。

fast.ai 是旧金山湾区一个非营利性组织，旨在揭露深度学习之谜，让大家能够使用这项技术。我在文中被作为一个成功的案例提及——fast.ai 的首届毕业生 Sara Hooker 在完成课程后被谷歌录用，加入了竞争激烈的 AI 实习项目AI Residency Program，她之前从未从事过深度学习。

该文内容引起了我的极度不适，一方面，我无法否认对 fast.ai 的认可，Rachel 和 Jeremy 都是我钦佩的人，是他们为世界各地成千上万的学生提供了进入这个领域的渠道，这种做法在同行中尚属首次。然而，我又做不到忽视该文引起的不适感，因为它这种简化的叙述会误导其他想要进入这一领域的人。我的确参加了 fast.ai 的第一期课程，也的确在后来加入了谷歌大脑的 AI 实习项目。

但是，将我的成功完全归因于 12 周的晚间课程part 1 和 part 2不仅有些牵强，还会给那些想要自学机器学习的人留下一种灰姑娘快速华丽转身的错误印象。而且这种表述将我自身的努力和成长弱化了。我一度非常清楚自己喜欢做什么。本科期间，我既没有接触过机器学习，也没有接触过计算机科学。在成长过程中，我曾待过非洲莫桑比克莱索托斯威士兰和南非。

我的家人现在定居于利比里亚的蒙罗维亚。我的第一次美国之旅是去明尼苏达州，在那里我拿着奖学金上了一所名为 Carleton College 的小型文科学校。我去参加国际学生定向活动之前，从未见过校园。来自非洲的我甚至不知道明尼苏达州的冬天有多冷。虽然天气很恶劣，但我仍享受了四年学习文科课程和主修经济学的美好校园时光。

我曾经的梦想是成为世界银行的经济学家。这与我童年时期接触到的大多数技术人员都是来自国际货币基金组织和世界粮食计划署等组织的经济学家不无关系。我决定毕业几年后再申请经济学博士学位，因为我当时想和旧金山湾区的经济学博士一起研究反垄断问题。我们将经济建模和统计应用于现实世界的案例和数据集，以评估是否存在价格操纵或公司是否滥用权力欺骗消费者。

2014年初，Delta Analytics首次展示了旧金山湾区的非营利组织。搬到旧金山几个月后，我和其他几位经济学家Jonathan Wang Cecilia cheng asim Manizadatom shanna Han和Eytan Schindelhaim开始在周末会面，担任非营利组织的志愿者。

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