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企业网站建设后期如何运营？

就跟我们菜地里的菜种好了要拿出去卖一样的道理，企业网站建设好了之后，我们需要的是如何把产品推销出去，怎么提高产量，怎么吸引更多的人来买，怎么防止菜被偷等等....于是我整理了一下网站建设之后应该怎么做：1、网站内容的定期更新“问渠那得清如许，唯有源头活水来”这句诗大家应该都听过，想要网站有持续的发展，必须有细水长流的打算，切忌“一潭死水”。

2、网站运营的数据统计分析有数据才有对比，有对比才知道自己的不足。哪些页面比较受欢迎？哪些页面应该更重点的展示在用户面前，这些页面为什么会吸引用户?用户需要什么？多问为什么，对对比竞争对手，才有更大的进步。3、网站的错误修复及时检查错误页、死链等等。做好404的跳转，将能大大减少网站的负面影响，抛开搜索引擎不说，单从用户体验的角度来谈，作为用户打开您网站发现有错误页，久久不处理，肯定影响贵公司在心目中的形象。

作为一个运营，需要会看哪些数据？

我是老夏，一个混迹于互联网的大叔，分享职场规划、电商运营、逻辑思维、全域营销策划，团队管理的各项经验和知识.如果对我的回答很认可，记得点赞！，谢谢！对于在“淘宝运营”这个工作岗位上，作为一名合格的电商运营，每日的工作是十分繁忙的，并不是那么容易与轻松。l老夏根据以往的经验对运营工作一个简单的梳理，大家可以参考下.一.店铺巡查每日开始工作的第一件事情就是店铺巡查，在商家中心中对店铺管理是否有违规记录与投诉。

在客户之声和评价管理检查评价，有无广告和差评，有的话要马上安排客服去解决掉。检查店铺优惠券与打折软件（单品宝）有无到期。检查全店单品库存量。检查店铺产品标题、主图、详情页、视频、价格有无异常情况。DSR评分情况、店铺等级有无上升、查看店铺的跳失率，人均浏览时长，然后查看详情是否有问题并及时做出调整更改。

二.数据监控进行每日店铺数据情况表、主推产品数据表登记，会更清晰的了解每天数据的情况，同时也能对竞争店铺的数据情况、行业数据情况进行分析。把数据统计好做成表格（单品、店铺、日、周、月）。重点看的数据是访客数、成交金额、支付转化率、收藏加购率、退款率等。关注好店铺的流量结构是否正常，以及重点主推款的流量是否正常，如果数据跟前一天变化不大就没问题，如果流量出现明显的下降或是增长那就要去分析哪个渠道，哪个流量入口引起的这样变化。

看一下行业大盘和竞争对手的一些数据及情况，分析是否正常，不正常的情况及时提出应对方案。同时也要看一下行业大盘流量在接下来流量走势，观察大盘中的产品有没有要下滑的趋势。在没下滑之前要开始规划接下来的产品；同时要对直接竞争对手的数据每天实时观察，好发现竞争对手的一切数据变化及动向，要做到比你的竞争对手自己更了解它的店铺情况及动向，还要了解竞争对手的推广方案，活动方案是什么，针对竞争对手的方案我们要提出更优方案去应对它！关注竞争对手的主要引流关键词和转化指数，这些主要引流关键词数据要比它更优，每天去卡这些关键词销量，转化指数也要保证能高于你的竞争对手，这样你才有机会超越他。

可以根据1.店铺情况表2.自己店铺单品日常采集数据指标3.竞争店铺竞品日常采集数据指标4.行业大盘日常采集数据参考。1.店铺情况表2.自己店铺单品日常采集数据指标3.竞争店铺竞品日常采集数据指标4.行业大盘日常采集数据指标三.直通车数据作为一名合格的运营，直通车是一定要会开的，但会开直通车并不等于会优化直通车，直通车的优化才是真正的考验运营的能力的必备工具；直通车的优化是永无止境的，你永远不要有觉得你的直通车已经开得非常好了的这种想法，当你有这种想法的时候，也许下一秒就会被别人超越。

因此我们要明天记录直通车数据，进行分析对比。可参考直通车数据表。四.活动排期表正常情况下在没有活动的时间，可以在自己店内做一些促销性的活动，（如：优惠券加大，赠送小礼品，送红包~~~等等）。同时也要了解官方各项活动，对活动进行排期。既能节约我们的资金也能够让我们的店铺一直保持流量稳定。文/老夏有时候，虽然素未谋面。

学习数据分析时，有哪些获取海量数据源的网站？

数据分析，数据是根本。首先，我们要保证拿到的是可靠、真实的数据，然后再把这些数据分析基础运用到实际的工作业务中，好好理解业务逻辑，真正用数据分析驱动网站运营、业务管理，发挥数据的价值。那么，到底在哪里才能获取到可靠的数据呢？拿到以后又怎样去展示他们？一、公开数据集1.GitHub—Awesome Public Datasets（https://github.com/caesar0301/awesome-public-datasets）这个我一定要放第一个，太惊艳了。

一个大神整理的非常全面的数据获取渠道，包含各个细分领域的数据库资源。领域科研研究，从这里开始。涉及的领域包括：农业、生物学、气候、计算机网络、数据科学、地球科学、经济学、教育、能源、金融学、GIS、图像处理、机器学习、自然语言、神经科学、物理学、心理学、社会科学....oh，看到英语不用害怕。谷歌浏览器，你值得拥有。

2. 亚马逊AWS（https://aws.amazon.com/cn/datasets/?nc1=h_ls）来自亚马逊的跨科学云数据平台，包含化学、生物学、经济学、天文学等多个领域的数据集。同样是公开数据集，涉及领域较少但是非常权威。3.UCI（http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets.html）加州大学欧文分校开放的经典数据集，可以说非常经典了，被很多机器学习实验室采用。

机器学习必选数据。二、国内公开数据1.国家数据（http://data.stats.gov.cn/）这个数据库信息内容涵盖范围全面、详实，并且有些数据已经做好了可视化，所以具有很高的实用性；基本只要和国情相关的信息都会在里边发布；比如地区房价、工业、能源、居民消费总额、房地产投资甚至食品的平均价格。国家统计数据库包括历年月、季、年度数据，可通过数据库“搜索”、选择“指标”等方式，方便快捷地查询到历年、分地区、分专业的数据。

2.中华人民共和国国家统计局（http://www.stats.gov.cn/）这个网站的信息是比较宏观的，国家统计局一般只发布全国和分省的宏观统计数据。但如果想获取市级、地级信息，也可以底部的友情链接中获取。三、数据采集网络爬虫，做数据分析的，相信大家都听说过。但很多人就说，我不会写Python，也没时间学。

很多公司需要数据的时候常常也会将要爬取的网站外包出去。但其实还有一种方式，就是采集器采集。1.八爪鱼采集器（http://www.bazhuayu.com/）这是一款免费的数据采集工具，而且没有功能限制，几乎所有网站都能采集，最大的特点是上手快，免费采集几万条数据没压力，当然也有付费增值服务可选。四、地图数据源不得不承认，做数据分析的时候，我最喜欢的就是地图了。

因为可以自己选择、编辑、绘制地图。而地图的美观程度直接影响了我的心情。当然最重要的还是里面的开源数据。1.OSGeo中国中心（http://www.osgeo.cn/）OSGeo中国中心的使命是支持开源地理信息软件和遥感软件的开发以及推动其更广泛的应用，尤其是帮助中国地区的用户和开发者。涉及生态领域、地理、气候资源较多。

2.ArcGIS(https://hub.arcgis.com/pages/open-data)3.OSM（openstreetmap.org/）OpenStreetMap 是一个世界地图，可依据开放许可协议自由使用、编辑、绘制。目标是创造一个内容自由且能让所有人编辑的世界地图。设计属于自己的地图，从这里开始。

网站运营数据监测具体分析哪些数据才是有价值的？

我自己也是运营网站的，经常要做一些基本的网站数据分析。需要关注到比较多的数据比较基本的有以下几个：ip、PV、uv、回头客、停留时长、来路、来源分布、终端占比等。根据不通反面方面反馈的不同数据，可以来进行不同的分析。例如根据来源分布，可以知道自己网站的访客的来源占比情况，然后根据不同的比重去重点优化某一来源。

马上要面试互联网运营数据分析专员，此前没从事过这一块，要准备些什么？

根据我们公司的运营数据分析专员的工作，给以下建议：1，你得对互联网领域有所了解，什么是运营，数据对运营的重要性，这样才能知道你要分析什么，这些数据有什么用，还有数据的专业用语，如DAU/MAU/PGC/UGC等。2，要有Excel基础；基本的数据统计功能要会，学会几个简单的公式，方便数据统计。3，分析数据好，要有自己的见解；比如对运营的数据，日活量近期下降，要开始判断为什么会下降，是不是用户体验不好，活动力度不够了等，怎么去改善。

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