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大数据挖掘前景如何？去纯互联网公司好还是去传统行业好？如果你只是把数据挖掘作为一份工作，收入比较高，或者觉得一个行业的数据太单调，那么去大数据公司是比较好的选择。而且很多与数据挖掘相关的岗位，显然需要pythonsklearn。阿里有令人羡慕的消费数据，百度有海量的搜索数据，腾讯有海量的社交数据，他们都基于hadoop、mpi和spark、graphlab等图计算框架开发了自己的海量数据处理平台集群，包括数据挖掘和机器学习算法工具，用于存储数据、快速查询数据、增量更新数据、继承数据等。而且大数据已经成为BAT的战略，相信会越来越好。其他公司如豆瓣JD.COM 360，一个游戏数据挖掘工具等。

数据挖掘公司哪家好？

谢邀！数据挖掘属于现代非常流行和热门的高薪职业，找工作集中在大型互联网公司。就目前而言，在国内阿里，百度，腾讯。阿里拥有让人羡慕的消费数据，百度拥有海量的搜索数据，腾讯拥有海量的社交数据，并且他们都有基于hadoop，mpi以及图计算框架如spark，graphlab进行二次开发成为自己的海量数据处理平台集群，包括存储数据快速查询数据增量更新数据继承的数据挖掘与机器学习算法工具等，而且大数据都成为了BAT的战略，相信会越来越好，其他的公司如游戏类针对游戏的数据挖掘豆瓣京东360等。

做数据挖掘Python与spss modeler哪个好？

刚好我自己一直在数据挖掘相关的工作，简单谈一下对这个问题的理解1.这个要看你自己的背景。如果编程功底是在不好，也不想学python。当然用SPSS modeler问题也不大。你做个模型跟老板讲讲理论的效果，手动去跑一批名单执行后续的流程也能起到做模型的效果。但明显这样效率会不高。2.业界用python(numpypandas和sklearn做数据挖掘相对而言比较普遍。

而且很多数据挖掘相关的职位是明确要求会python sklearn的。但基本上没有数据挖掘职位说要求会SPSS modeler。所以只学SPSS modeler，无意会降低自己职业上的竞争力所以最后的结论就是如果想做数据挖掘，还是应该学一些python(numpypandas和sklearn的。

做数据分析数据挖掘spss和Python哪个好？

多谢邀请。做数据分析数据挖掘python会更好些。第一,虽然可以用spss做一些数据挖掘的分析，描述性，探索性，回归分析，随机森林等等，可以不需要懂代码，但是是收费软件，相比Python中的numpy和pandas等数据分析包，就可以实现想要的结果。在企业招聘数据分析师时主要是看你的业务分析能力，数据分析有偏业务方向和技术方向，对于数据挖掘来讲，会python更能构建一些模型来分析企业的业务。

数据挖掘系统哪家比较好？

你好，我是科讯SCI，我来回答您的问题首先要想数据挖掘做得好，必须要满足两个前提条件1.海量数据2.处理海量数据的能力海量数据而言目前在国内阿里，百度，腾讯，字节跳动屈指可数阿里拥有大量的消费数据，百度拥有海量的搜索数据，腾讯拥有海量的社交数据，字节跳动也拥有基数庞大的用户，并且他们都有基于hadoop，mpi以及图计算框架如spark，graphlab进行二次开发成为自己的海量数据处理平台集群，包括存储数据快速查询数据增量更新数据继承的数据挖掘与机器学习算法工具等，而且大数据都成为了BAT的战略，相信会越来越好。

数据挖掘平台哪些比较好？

推荐几个吧，不是国内的，但表现力不错1. Rapid MinerRapid Miner是一个数据科学软件平台，为数据准备机器学习深度学习文本挖掘和预测分析提供一种集成环境。该程序完全用Java编程语言编写。2 PythonPython是一种免费的开源语言，学起来往往很容易上手，易于使用。许多用户发现可以在几分钟内开始构建数据，并进行极其复杂的亲和度分析。

只要熟悉变量数据类型、函数条件语句和循环等基本编程概念，最常见的业务用例数据可视化就非常简单。3KaggleKaggle是世界上最大的数据科学家和机器学习者社区。Kaggle最开始是机器学习竞赛，现在已经逐渐成为基于公有云的数据科学平台。Kaggle是一个帮助解决难题、招募强大团队和宣传数据科学力量的平台。

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