很多小伙伴都关心大数据的统计分析(大数据统计的一般流程)相关问题，本文通过数据整理出大数据的统计分析(大数据统计的一般流程)，一起来看看吧！

知道了大数据的概念，我们再来看看大数据包含了什么。成为大数据工程师无疑是一个很有前途的职业，那么大数据工程师应该学些什么呢？未来几年，大数据行业仍然是朝阳产业，需要越来越多的大数据人才。希望本文对愿意投身大数据行业的朋友有所启发和帮助，也希望你对大数据的概念有更清晰的认识。

大数据有哪些课程？

大数据课程有哪些啊？这个问题和大数据需要学习哪些技术差不多。我就分享一下我的学习经历吧！要想学好大数据，需要学好一门语言，java语言或者Scala语言或者python语言。不过我觉得学习java语言相对来说比较占优势的，需要学习javase里面的io流，thread线程，collection集合，socket网络编程等，还需要熟悉Linux操作系统，可以是centos系统，也可以是Ubuntu系统等，接下来就是学习hadoop，hadoop就是大数据领域用的最多的技术啦，有两模块，一个是hdfs分布式存储系统，和yarn资源调度框架。

接下来就是学习hive数据仓库，这门技术使用类sql的hql语句来操作，接下来学习hadoop的数据库hbase，这是一个nosql数据库，具有高吞吐量，低延迟，随机访问的特点，接下来学习日志收集系统flume和消息订阅系统kafka，这两个是用的很多的，还有sqoop导入导出工具，接着学习strom实时处理系统，还有协调系统zookeeper，还有学习spark生态圈，这个处理的速度很快，这个技术是基于内存计算的技术。

大数据主要涉及的内容有哪些？可以从事哪些岗位？

记得大学毕业的第一份工作，我们公司的业务就是做BI产品研发。哪时候互联网没有今天这样火热，也没有大数据移动互联网的概念。记得有一次和同事去华师后门买书，同事买了一本javascript,我买了一个ajax。那时候，我们产品的客户端是用Delphi开发的，其实买书就是为了补充一点新知识，工作中基本用不到。

在公司的第三年，公司要转做web的BI展示界面，我帮公司用svg做了两个展示组件，心里还是美滋滋的。随着时间的推移电商的发展，大数据云计算似乎成了每个互联网公司对外宣传的标准说法。如果不讲点这些概念，似乎给人感觉缺少些逼格。记得10年在公司的一次培训上，有个同事问，云计算是不是你搞出来的，就因为我姓云。

听到这个问题，我哭笑皆非。大数据这个概念喊了这么多年了，很多人还是不清楚大数据指的是什么？为了回答好这个问题，我还去专门搜索了大数据的概念。老实说百科的解释，连我从事了这么多年互联网的人，也没看懂。大数据big data，IT行业术语，是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力洞察发现力和流程优化能力的海量高增长率和多样化的信息资产。

什么是大数据？大数据说的直白点，就是运用一套技术手段，把数据变成信息和知识的过程。数据对我们来说是没有价值的东西，我们要把数据加工成信息或者知识，才能被人类理解。举个例子公司一天的考勤数据是意义不大的东西，但是我们通过一月考勤数据的分析和比较，我们发现张三这个员工老是迟到。那么，张三老是迟到这个信息就对公司的管理有帮助了，领导需要去了解下，是不是张三家有什么事？或者张三最近出现别的状况？大数据的大又如何理解呢？所谓大，一层含义指数据的体量大，在数据库时代数据以GB为单位，但在互联网时代以TB为单位，数据的体量升了一个数量级。

另一层意思是指数据形式的多样化。在传统的BI应用中，数据大多存储在关系数据库中，但在互联网时代，数据的形式变得多样化，如文本、视频和数据库。知道了大数据的概念，我们再来看看大数据包含了什么。大数据的内涵从技术角度来说，大数据包括两个分支:数据分析和数据挖掘。数据分析是对历史数据的分析，为管理层提供辅助决策信息。

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