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人们喜欢把这种模式称为互联网或者互联网。但对于互联网应用来说，基于社交视频电商内容搜索餐饮、旅游服务，可以产生很高的数据日增量。海量数据应用场景很多，也直接推动了互联网数据应用的发展，但这些只是少数成功的互联网厂商的商业模式。

互联网数据分析的发展前景怎么样？

数据分析是数据应用的一种很重要的形式，数据的产生收集储存处理应用分析挖掘预测报警以及现在比较火的机器学习人工智能，都是围绕数据展开的典型方式。基于爬虫技术从互联网上抓取数据基于传感设备获取数据或者基于网络应用的操作日志采集数据，这是大数据应用采集的几个典型手段，纯粹企业内部的运营管理应用系统产生的数据通常没有很高的日增量，比如日增多少TB多少PB。

但对于互联网应用来说，基于社交视频电商内容搜索餐饮出行服务等都可以产生很高的数据日增量有很多海量数据应用场景，这些也直接推动互联网数据应用的发展，但这些只是存在少数的较为成功互联网厂商的商业模式里。2018年是一个转折点，互联网应用开始进入下半场，如果上半场主要是2C，下半场更多开始转向2G2B，大数据分析模式应用开始进入政府行业等，如龙头企业大型企业中小企业，而且会逐渐落到实处，不再以酷炫花哨为主要卖点，从这个角度来说，互联网数据分析前途一片光明。

但企业应用建设跟互联网应用建设有很大不同，互联网应用通常是自己主导技术可控应用可控数据可控，但企业应用则是不同厂家承建的，系统异构五花八门，数据割裂数据不一致情况非常严重，另外地域跟行业发展严重不平衡，再加上行业特性企业特点老板风格都会在信息化中体现，互联网的扁平化轻量化统一化的打法在行业企业里面是根本走不通的，这也是很多企业更多认同 互联网模式，而不是互联网 模式。

因此，在互联网走向下半场时做数据分析，一定要深入行业理解企业，借鉴互联网的技术和模式，踏踏实实做企业应用数据治理应用集成业务集成数据分析。首先，企业内部的应用系统治理与整合，过程中还得查缺补漏升级扩展，不断地修炼内功然后实现信息化跟自动化设备结合实现两化融合后续逐步实现上下游供应链区域产业链的信息整合跟政府银行税务社会信息整合，在企业信息化建设过程中使用互联网应用推动发展起来的大数据采集/分析/存储/处理/加工等技术手段比如大数据云计算机器学习人工智能，推动企业的不断发展最终走向智能企业。

数据科学与大数据技术，简称大数据，这个专业好不好？

回答:热门而火爆的新兴专业。1.数据科学与大数据技术，简称大数据，是计算机人工智能等多学科相互交叉的专业。2.大数据专业，主要培养通过大数据思维，对大数据进行开发运用的高层次人才。毕业后，主要去向为政府企业公司，具体行业为保险电子商务银行金融医药互联网等。3.自中科院首开大数据技术与应用专业以来，截止目前，全国有近300所大学开设了大数据专业，可见该专业的热门程度。

4.据大数据人才报告显示，目前全国仅有大数据人才46万，预计未来几年，光是基础性数据分析人才一项，其缺口竟达14000000万，简直不亚于令人吃惊的天文数字。5.大数据人才的严重缺乏，造成了有些行业招不到大数据人才，特别是中小型，花高薪也很难招到。据调查，现工作一年的大数据人才月薪是12000元，工龄3年的hadoop人才，年薪居然高达40万左右。

互联网就业方向如何？大数据方向的职业规划如何？

你好，我是一个从工地转行做互联网的人，也见证了很多人转行做互联网。你这个问题其实是两个问题。你可以把它分开。互联网就业方向是什么？严格来说，互联网只是一种模式，一种工具。需要依靠各行各业才有实际应用价值。比如互联网与餐饮业结合，让各种外卖服务平台诞生。现在各行各业越来越离不开互联网。请教一下互联网的就业方向。

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