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doe验证的方法有哪些
第一步,确定目标
我们通过控制图、故障分析、因果分析、失效分析、能力分析等工具的运用,或者是直接实际工作的反映,会得出一些关键的问题点。
它反映了某个指标或参数不能满足我们的需求,但是针对这样的问题,我们可能运用一些简单的方法根本就无法解决,这时候我们可能就会想到试验设计。
第二步,剖析流程
这一步的输出,使我们的改善人员能够了解问题的可能因素在哪里,虽然不能确定哪个是重要的,但我们至少确定一个总的方向。
第三步,筛选因素
筛选因素的结果,使得我们掌握了影响指标的主要因素,这一步尤为关键,往往我们在现实中是通过完全的经验分析得出,甚至抱着可能是的态度。
第四步,快速接近
我们通过筛选试验找到了关键的因素,同时筛选试验还包含一些很重要的信息,那就是主要因素对指标的影响趋势,这是我们必须充分利用的信息。
它可以帮助我们快速的找到试验目的的可能区域,虽然不是很确定,但我们缩小了包围圈。
第五步,析因试验
析因试验主要选择各因素构造的几何体的顶点以及中心点来完成,这样的试验构造,可以帮助我们确定对于指标的影响,是否存在交互作用或者那些交互作用,是否存在高阶效应或者哪些高阶效应,试验的最终是通过方差分析来检定这些效应是否显著。
第六步,回归试验
可以分析和建立起因素和指标间的回归模型,而且可以通过优化的手段来确定最终的因子水平设定。
第七步,稳健设计。
富士康的ort是什么意思
在工业生产中,ORT是OutgoingReliabilitytest的缩写,即产品可靠性测试,或产品连续性测试的意思。为验证产品品质,模拟出货等流程,对机台、包材各方面性能进行测试,以保证出货产品的质量可靠。
可靠度为产品于既定时间内,在特定的使用条件(环境)下,执行特定性能或功能,成功完成任务的概率。
doe验证步骤
步骤1:明确目的
步骤2:选择品质特性(响应Y)
步骤3:选择确定因子及其水平
步骤4:选择试验计划
步骤5:实施试验,收集记录数据
doe实验中为什么用回归分析
相关分析只是了解变量间的共变趋势,我们只能通过相关分析确定变量间的关联,这种关联是没有方向性的,可能是A影响B,也可能是B影响A,还有可能是A与B互相影响,相关分析没法确定变量间的关联究竟是哪一种。
而这就是我们需要使用回归分析解决的问题,我们通过回归分析对自变量与因变量进行假设,然后可以验证变量间的具体作用关系,这时的变量关系就是有具体方向性的了。
所以相关分析通常也会被作为一种描述性的分析,而回归分析得到的结果更为重要和精确。
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