各位老铁们，大家好，今天由我来为大家分享数据中台是什么意思，以及业务中台和数据中台的区别的相关问题知识，希望对大家有所帮助。如果可以帮助到大家，还望关注收藏下本站，您的支持是我们最大的动力，谢谢大家了哈，下面我们开始吧！

一、数据库与数据中台区别

数据仓库数据中台区别在哪？

我觉得首先要从概念上区分一下，数据中台不单单指系统或者工具，而是一个职能部门，通过一系列平台、工具、数据、流程、规范来为整个组织提供数据资产管理和服务的职能部门。

数据中台负责全域数据采集、数据资产加工和管理、并向前台业务部门和决策部门提供数据服务的所以数据中台的核心应该是数据资产管理和数据赋能。通俗的讲就是数据弹药库。

把数据开放给前台业务人员直接使用，快速响应，这才是数据中台的核心价值。也是区别系统级数据中台和概念性数据中台的要点。

数据中台从某个意义来说属于数仓的一种，都是要把数据抽进来建立一个数据仓库。但是两者的数据来源和建立数仓的目标以及数据应用的方向都存在很大差异。

先从数据来源上来说，数据中台的数据来源可以是结构化数据或者非结构化的数据。而传统数仓的数据来源主要是业务数据库，数据格式也是以结构化数据为主。

数据中台不仅仅是汇聚企业各种数据，而且让这些数据遵循相同的标准和口径，对事物的标识能统一或者相互关联，并且提供统一的数据服务接口。就像做菜一样，按照标准化的菜名，先把所有可能用到的材料都准备好。

传统的数据仓库不能满足数据分析需求。

企业在数据分析应用方面呈现“五大转变”（从统计分析向预测分析转变、从单领域分析向跨领域转变、从被动分析向主动分析转变、从非实时向实时分析转变、从结构化数据向多元化转变），并且对统一的数据中台平台诉求强烈，对数据中台的运算能力、核心算法、及数据全面性提出了更高的要求。传统的数据仓库主要用来做BI的报表，目的性很单一，只抽取和清洗该相关分析报表用到基础数据，新增一张报表，就要从底层到上层再做一次。

二、数据中台与业务中台的区别

中台当下这个概念扩展到了更广的领域，业务中台、数据中台、组织中台、技术中台等概念纷纷提出。数据中台与业务中台相辅相成，共同支持前台一线业务。业务中台落地时需要有很多的技术组件支撑，这些不同技术领域的技术组件就组成了技术中台。业务中台大多采用微服务架构，以保障系统高可用性，有效应对高频海量业务访问场景，所以技术中台会有比较多的微服务相关的技术组件。

数据中台：数据中台一般包括数据采集、数据集成、数据治理、数据应用和数据资产管理，另外还有诸如数据标准和指标建设，以及数据仓库或大数据等技术应用。解决的是企业数据的存、通、用的难题，即帮助企业实现连接数据孤岛，让一切业务数据化、让一切数据业务化。

数据中台，数据治理，业务中台

业务中台：业务中台一般是指支持企业线上核心业务的中台，业务中台承载了企业核心关键业务，是企业的核心业务能力，也是企业数字化转型的重点。业务中台的建设目标是：“将可复用的业务能力沉淀到业务中台，实现企业级业务能力复用和各业务板块之间的联通和协同，确保关键业务链路的稳定高效，提升业务创新效能。”业务中台在运行过程中产生大量数据，数据中台需要对数据采集治理、数据建模、数据开发，形成有针对性的数据服务。业务中台作为服务中心和资源调度中心，我们理解主要有以下的职能：

业务中台更多的是发挥服务职能，为前台提供更好更快的服务而设立的，本身没有固定的模式，一切以前台和客户的满意为宗旨进行建立。

技术中台：技术中台是强调资源整合、能力沉淀的平台体系，当技术前台实现业务功能时，为他们提供底层的技术、数据等资源和能力的支持。

业务中台，技术中台，数据中台

业务中台落地时需要有很多的技术组件支撑，这些不同技术领域的技术组件就组成了技术中台。业务中台大多采用微服务架构，以保障系统高可用性，有效应对高频海量业务访问场景，所以技术中台会有比较多的微服务相关的技术组件。

一般来说，技术中台会有以下几类关键技术领域的组件，如API网关、前端开发框架、微服务开发框架、微服务治理组件、分布式数据库以及分布式架构下诸如复制、同步等数据处理相关的关键技术组件。更多精彩内容，请关注元年科技

三、数据中台作用

数据中台的作用是为商业模式的创新提供数据基础。只有依托数据和算法,将由海量数据提炼的洞察转化为行动,才能推动大规模的商业创新。

文章到此结束，如果本次分享的数据中台是什么意思和业务中台和数据中台的区别的问题解决了您的问题，那么我们由衷的感到高兴！