生态环境大数据技术专业的核心课程涵盖了广泛的领域，包括数理统计基础、环境保护概述、环境监测基础等基础课程，以及环境大数据采集技术、大数据存储技术和大数据平台搭建与运维等专业核心课程。以下是关于这一专业的详细介绍，以供大家参考。

一、专业课程概述

基础课程：学生将学习数理统计基础、环境保护概论、环境监测基础等，为后续的深入学习和实践打下基础。

核心课程：环境大数据技术的专业核心课程包括环境大数据采集技术、大数据存储技术、大数据平台搭建与运维等，此外还将学习环境大数据可视化技术、数据分析与应用以及Hadoop应用开发等前沿技术。

二、培养目标

本专业致力于培养德智体美劳全面发展的人才，掌握扎实的科学文化基础和生态环境保护、大数据技术等知识。毕业生应具备环境大数据平台运维能力，以及环境大数据分析、应用和开发等技能。培养具有工匠精神和信息素养的高素质技术技能人才，以满足当前社会对环保大数据领域的需求。

三、就业前景

生态环境大数据技术专业的毕业生可从事环境大数据分析师、大数据平台运维员、大数据可视化技术员、大数据应用开发技术员等职业。就业领域广泛，包括生态保护与环境治理、软件和信息技术服务等行业的大数据工程技术领域。随着环保和大数据技术的不断发展，该专业的就业前景十分广阔。