大家好,今天来为大家分享数据集是什么的一些知识点,和数据集指的是什么的问题解析,大家要是都明白,那么可以忽略,如果不太清楚的话可以看看本篇文章,相信很大概率可以解决您的问题,接下来我们就一起来看看吧!
本文目录
数据集指的是什么
数据集,又称为资料集、数据集合或资料集合,是一种由数据所组成的集合。
Dataset(或dataset)是一个数据的集合,通常以表格形式出现。每一列代表一个特定变量。每一行都对应于某一成员的数据集的问题。它列出的价值观为每一个变量,如身高和体重的一个物体或价值的随机数。每个数值被称为数据资料。对应于行数,该数据集的数据可能包括一个或多个成员。
数据集包含
数据集,又称为资料集、数据集合或资料集合,是一种由数据所组成的集合。
数据集包含类型化数据集与非类型化数据集。
1.类型化数据集:
这种数据集先从基DataSet类派生,然后,使用XML架构文件(.xsd文件)中的信息生成新类。
架构中的信息(表、列等)被作为一组第一类对象和属性生成并编译为此新数据集类。
可以直接通过名称引用表和列,在VS.NET中可以智能感知元素的类型。
2.非类型化数据集:
这种数据集没有相应的内置架构。
与类型化数据集一样,非类型化数据集也包含表、列等,但它们只作为集合公开。需要通过Tables集合引用列。
数据集构建是什么
、数据的概念
数据集通常是由数据构成的一个矩形数组,行表示观测,列表示变量。
2、数据结构
R拥有许多用于储存数据的对象类型,包括标量、向量、矩阵、数组、数据框和列表。
3、向量
向量是用于存储数值型、字符型或逻辑型数据的一维数组。数组里面的数据要求是同一类型或模式。标量是只有一个元素的向量,例如:f<-3。用于保存常量。a[c(2,4)]表示访问a中的第二个和第四个元素。R中的元素是从1开始的,Python中的元素是从零开始的。c(2:6)等价于c(2、3、4、5、6),冒号表示一个区间的元素。
3、矩阵
矩阵是一个二维数组,每个元素都拥有相同的模式。
GIS辨析:数据源和数据集
数据源是指数据的来源,数据集则是数据的集合。
当然,这是字面上的理解,举个例子,道路、河流矢量数据构成数据集,道路数据来自交通地图,河流数据来自地形图,那么交通地图和地形图就是数据源了。
希望对你理解这两个概念有所帮助。
OK,关于数据集是什么和数据集指的是什么的内容到此结束了,希望对大家有所帮助。