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有几种方法可以找到面孔。脸对比。人脸识别的过程可以分为三个过程:人脸检测、人脸跟踪和人脸比对。整个IBM数据库是从Flickr CC协议共享的超过1亿张人脸图像和视频中收集的。数据库图像标注有颅面测量数据(头高、鼻梁高、额头高、脸型比例)如年龄、性别、姿势、清晰度等。

人脸识别系统是如何找到人的？

人脸识别系统是计算机科学的最新应用，它利用计算机技术和生物统计技术，在各种背景下识别出人脸，更进一步可以实施跟踪，它基于人的脸部特征，属于生物识别技术。人脸识别的过程可以分成人脸检测，人脸跟踪和人脸比对三个过程。人脸检测是在动态背景或者复杂背景下将人的面部找到，并从背景中分离出来。找到人脸，有数种方法可以实施。

1.设计人脸的标准模板，然后系统将采集到的图像和标准人脸模板进行对比，从匹配程度上判断是否存在人脸；2.根据人面部的结构特征制定一个规则，系统提取图像的特征来通过这个规则计算，看是否符合规则，从而确定人脸；3.利用人的面部肤色在色彩空间中分布相对集中的规律来进行检测；4.将所有面像集合视为一个面像子空间，并基于检测样品与其在子孔间的投影之间的距离判断是否存在面像。

人脸跟踪则是将检测到的人脸部进行动态追踪，这是将模型与运动检测结合起来的方法。人脸对比。这个很好理解，就是对检测到的人脸进行身份确认，也就是将采集到的人脸与人脸库中的数据进行匹配，人脸对比一般采用特征向量法和面纹模板两种技术。1. 特征向量法。确定人的五官轮廓的大小，距离，相对位置等属性，计算出它们之间的几何特征，从而形成描述人脸的特征向量；2. 面纹模板。

火车站人脸识别数据库是哪来的？

谢谢您的问题。火车站的数据库与公安系统联网。火车站人脸识别的需求。火车站人员密集，不法分子可能混迹其中，是重点监控区域。智慧城市建设不仅是为了用技术提高城市运行效率，也是出于社会治安管理考虑。国家将人脸识别和智能视频分析技术用于火车站，根据人脸的特征找人、辨人是重要目的。一是进站刷脸辨别是否是本人、是否是不法分子，二是对茫茫人海的人脸采集，今后要找哪个人，就进行人脸对比。

所以，数据库只有公安机构拥有，才能确保上述目的实现。 火车站人脸识别是人证合一。人脸识别系统与公安网庞大的信息数据库相连。我们进火车站，人脸摄像机是提取人脸数据，刷身份证是读取身份证照片、文字等信息，身份证从公安数据库中调取数据，锁定某个人，之后对比人脸和身份证信息，判断是否为本人。如果是，顺利通过。

如果不是，报警到指挥中心。下一步就麻烦了，人脸识别系统会自动升级，与重点人员数据库对比，判定是否是公安布控的嫌疑人，如果是将启动报警应急程序。人脸识别技术较为成熟。目前国内先进的算法可以达到每秒30亿次，两三秒就能把全球人脸数据过一遍，而且精度可以达到99%。数据库的人员信息也是最全的，所以，我们进火车站刷脸是非常快的，安全也没有太大问题。

生物特征识别技术在目前有哪些应用？

随着信息化时代的发展，人们对信息的安全性要求越来越高，生物识别技术作为当下发展迅速的新型技术，其对于保障人们信息安全的作用日益凸显，随着信息匹配和提取算法研究进展的不同，各类识别技术的发展情况也有所区别，在未来的发展当中，生物识别技术应用范围将进一步扩大，从而为人们的信息安全提供有效的保障。从指纹识别、人脸识别、虹膜识别，再到静脉识别、声纹识别，生物识别技术及其商业应用发展至今已逾30年，随着应用增加、应用场景丰富，终于开启快速发展模式，我们终于看到了生物识别技术商业应用的春天。

市场规模根据前瞻产业研究院的数据显示，2007年全球生物特征识别行业的市场规模为30.1亿美元，2015年达到130亿美元，年复合增长率为20.07%，预估到2020年，全球生物特征识别的市场可以突破250亿美元。国内市场方面，中国在生物特征识别领域技术已处于世界先进水平，2016年世界人脸识别的最高准确率99.5%即由我国Face 团队创造，随着技术的不断突破、应用场景的持续扩容，国内的生物特征识别市场未来有较大的发展空间。

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