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大数据时代包括什么(大数据时代数据类型分为)

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其实要想了解大数据,首先要了解大数据的用途。大数据的目的是实现数据的价值。大数据几乎所有的操作都是围绕数据的价值展开的,包括数据采集、数据整理、数据存储、数据分析、数据应用等。这一系列环节都是围绕数据的价值增值来进行的,最终通过数据应用来体现价值。

什么是大数据?

这是一个非常好的问题,作为一名IT从业者,同时也是一名计算机专业的教育工作者,我来回答一下。首先,要想把大数据搞清楚,首先要明白大数据本身并不是一个单一的概念,如今的大数据已经发展成了一个庞大的生态体系,涉及到的产业链也在不断完善和发展。随着大数据技术体系逐渐成熟,大数据的落地应用已经开始逐渐展开,随着诸多行业企业纷纷实现业务上云,未来大数据的应用场景会越来越多,大数据所构建起来的价值空间也有很大的潜力。

早期在描述大数据的时候,往往从大数据本身的特点来入手,比如数据量大速度快数据类型多样化价值密度低真假难辨等等,但是对于普通人来说,即使知道了这些特点,对于大数据的概念依然是模糊的,依然不知道大数据到底用来做什么,能够与普通人产生哪些连接。实际上,要想了解大数据,首先要搞清楚大数据的目的,大数据的目的就是实现数据的价值化,大数据的所有操作几乎都是围绕数据价值化展开的,包括数据采集数据整理数据存储数据分析和数据应用等等,这一系列环节都是围绕数据的价值增量来展开的,最终通过数据应用来完成价值体现。

简单的说,通过大数据能够让更多的数据产生价值,通过大数据能够让数据的价值进行传递赋能和提升,通过大数据能够让数据逐渐成为一个重要的生产材料,通过大数据能够衡量一个企业的价值和发展潜力等等,随着工业互联网的发展,未来大数据本身所承载的价值空间会越来越大。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。

大数据属于什么专业?

2015年教育部为落实促进大数据发展行动纲要,批准设计了新工科专业,数据科学与大数据技术专业,该专业目前位于工学门类计算机类一级学科下的一个专业,毕业生可以授予理学或工学学士学位。这是一个横跨计算机数学统计学的新兴交叉学科。这个专业要求毕业生掌握从事本专业工作所需的数学计算机科学统计学大数据建模与分析的基础理论及其计算机处理的基本技能,熟练数据科学的基本思维方法和研究方法,具备综合运用知识方法和技术解决交叉学科实际问题的初步能力。

2015年,全国首批数据科学与大数据技术专业获批,但是一共只有北京大学中南大学和对外经济贸易大学等3所高校,其中北京大学授予理学学士学位,其它两所高校授予工学学士学位。第二批有电子科技大学复旦大学华东师范大学北京邮电大学中国人民大学等高校获批,复旦大学为授予理学学士学位,其它高校授予工学学士学位。

这个专业的学习内容有数学分析概率论与数理统计数据结构数据挖掘数据建模大数据统计分析实验人工智能大数据管理算法设计数据库原理与应用程序设计等。该专业又分为统计与分析模块系统与数据挖掘模块理医工学大数据分析模块社会科学大数据分析模块等。该专业未来的就业方向为大数据工程师分析师运维工程师架构师研发工程师算法工程师销售经理等。

大数据时代是什么意思?

大数据是指在一定时间内,常规软件工具无法捕捉、管理和处理的数据集合。具有高增长率和多样化的海量信息资产需要新的处理模式,以具有更强的决策能力、洞察和发现能力以及流程优化能力。大数据的特征应该有以下几个方面4V。首先,现在的数据计算单位Volume已经从GB达到了TBPB甚至EB。其次,多样性多样,大数据绝大多数是非结构化的,类型非常复杂。我们目前的技术手段无法应对。再次,速度速度,数据生成和传输的频率非常快。最后是价值价值,从大量低质量低价值的数据中获取知识犹如大海捞针。获取数据的成本很高,但是需要挖掘。

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