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目前人工智能有六大研究领域，包括自然语言处理、计算机视觉、机器学习、知识表示、自动推理和机器人技术。这些研究方向都离不开数学知识，所以想要在人工智能的研发上走的更远，就必须有扎实的数学基础。首先，人工智能是非常典型的交叉学科，不仅涉及数学，还涉及计算机、控制、经济学、哲学、神经学、语言学等多个学科。所以人工智能技术不仅难度大，而且知识量巨大，这也是人工智能人才培养长期集中在研究生教育领域的原因。

为什么要发展人工智能？

人类研发人工智能的理由有三个一、科技进步具有它自身的内在动力，不以个人的意志为转移。从18世纪60年代发端的第一次工业革命开始，到现在的第四次工业革命，人类才经历了短短的200多年的时间，历经的科技革命速度越来越快。期间还经历了二次世界大战，这样前所未有的大劫难都没能阻滞得了科技的快速进步，可见这个势头并不是某个人之功，也不是某个人之过。

科学家们总结，这些电子信息技术是成指数级速度进步的，所以谁也阻止不了科技的潮流。二、人类面临的困境的挑战，迫使人们寻求更有力的工具，人类面临的气候变化、能源、健康和贫困等困境，并没有因为历次的科技革命而消退。现在的温室效应、能源短缺、交通事故、癌症病人增多这些新问题都是科技革命之前所没有的，科技产生的问题还须以科技去解决。

每一次人们都寻求更有效、更直接的方式去增进人类福祉，每一次遭遇挑战之后都以崭新的智慧去解决问题，这一次，人类要释放历次科技革命所依赖的人类智能了。你可以想象一下什么是困兽犹斗，三、科技来到它的源头，试图改变人类智能的短板。这一次的人工智能革命，人类被逼到了科技革命的源头，也就是人类智慧自身，大家都发现和承认，人类的自然智慧是有所欠缺，也就是短板的。

这个欠缺和人的生老病死苦密切相关，这也是佛学理念所宣扬的，是佛陀在世时示现给大家的，所以，我们创造的新智能是没有生老病死苦的人工智能。研发它就是为了超越人类智慧生老病死苦的局限，既已至此，我们不能空手而归。眼下，你看到这已经局部实现了，人工智能的目的是把人改造成半机械吗？这个我不肯定，也不否定。因为我解释过发展人工智能的大目的，人改造成半机械化这肯定不是人类的目的，

学人工智能，为什么要先学数学？

这是一个非常好的问题，作为一名科技从业者，我来回答一下。首先，人工智能是一个非常典型的交叉学科，不仅涉及到数学，同时还涉及到计算机、控制学、经济学、哲学、神经学、语言学等多个学科，所以人工智能技术不仅难度较高，知识量也非常庞大，这也是为什么长期以来，人工智能人才的培养都集中在研究生教育领域的重要原因，

人工智能当前有六个大的研究领域，包括自然语言处理、计算机视觉、机器学习、知识表示、自动推理和机器人学，这些研究方向都离不开数学知识，所以要想在人工智能的研发领域走得更远，一定要有一个扎实的数学基础。以机器学习为例，机器学习的步骤包括数据收集、算法设计、算法实现、算法训练、算法验证和算法应用，所以机器学习的基础是数据，而核心则是算法，所以也可以把机器学习问题看成是一个数学问题，

机器学习在人工智能领域的应用非常广泛，所以很多初学者在进入人工智能领域之前，都会先从机器学习开始学起，而要想顺利入门机器学习的相关知识，数学基础是非常关键的。虽然人工智能对于数学的要求比较高，但是即使数学基础不好，也可以在学习人工智能技术的过程中，逐渐补齐自己的数学短板，在学习人工智能技术的初期，也并不会遇到非常复杂的数学问题，只需要具有一些线性代数、概率论的基础知识就可以了，

最后，人工智能技术的学习对场景要求较高，不建议通过自学的方式学习人工智能技术。最好借助R

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