计算流程简述如下：

对于|-2A|，我们有如下计算过程：

(-2A)^3乘以|A|等于-8乘以|A|的结果，已知|A|=2，因此|-2A|的计算结果为-16。

关于矩阵的扩展知识，如果矩阵A是一个n阶矩阵，对其某一行（列）的所有元素进行乘除运算，结果等同于对整个矩阵进行同样的运算。如果行列式的某行（列）元素是两个元素的和，则这个行列式等于两个相关行列式的和。若行列式中有两行（列）完全相同或成比例，则其行列式为零。对于一个n阶矩阵A，其伴随矩阵为A，而逆矩阵为A-1。这两者之间存在特定的性质关系。可逆矩阵必须是方阵，且如果矩阵A是可逆的，其逆矩阵是唯一的。因为AA-1=E，所以|A||A-1|=|E|=1。矩阵A与伴随矩阵A的乘积满足特定规律。伴随矩阵与逆矩阵之间的关系为A-1=A/|A|。参考相关数学资料或百科全书可了解更多关于矩阵的知识。

关于线性相关的定义和判别方法，如果存在一组不全为零的数k1, k2,..., km使得向量组中的向量线性组合为零向量，则这些向量线性相关。可以通过定义或者观察是否存在某个向量可以被其余向量线性表示来判断向量组的线性相关性。极大无关向量组是线性无关的向量组，能够线性表示整个向量组，其意义在于用一组最简向量代替原向量组。

关于矩阵的运算，矩阵可以进行加、减、乘运算，但没有除法运算。矩阵的乘法满足特定规则，设A=(aij), B=(bij), C=AB=(cij)，则每个位置的元素cij是A和B对应位置的元素的乘积之和。对于可逆矩阵的定义和求逆方法，可逆矩阵即行列式不为零的满秩矩阵。求逆的方法包括使用公式A^(-1)=A/|A|和通过初等行变换将[A E]变成[E A^(-1)]的形式。对于n阶方阵，如果有r个特征值且r等于n，则该矩阵可逆，否则不可逆。伴随矩阵的一些性质和新的发现对矩阵理论及线性代数的研究非常重要。矩阵乘法的规则是，矩阵A乘矩阵B得到矩阵C，方法是按照特定的规则计算A的第一行元素与B的第一列元素的乘积之和等。行列式有一些重要性质，如行列式与转置行列式相等等。这些性质在矩阵运算中有重要作用。